数据分析，怎样得出靠得住的结论

从真实业务问题出发，学会定义指标与维度、清洗数据、识别统计陷阱并选择合适图表，让结论真正回答最初的问题。

图看完了，结论在哪里：从一张图到一个能拿去用的结论

把“这个月销量为什么下滑”改成一个数据能回答的问题

换个汇总方式，同一批数据为什么给出不同的数

平均数为什么会站在没人站的位置：什么时候该换成中位数

散得有多开，才是结论的另一半：标准差和四分位距各自在替谁说话

两个指标一起动，就能说成因果吗：四种更像真的解释，和排除它们的顺序

样本量再大也修不好的那种错：偏差和随机波动，到底差在哪

删掉空值为什么会让结论变样：缺失的行不是随机消失的

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