Wiki
开始
让 AI 写,你来把关
把 AI 写作变成一套可控流程:搜集资料、搭建结构、生成初稿,再通过事实核查、引用检查和人工修改让内容可信。
01
为什么写材料要先把研究做在前面
02
从一个大问题到一份待查清单:让 AI 找资料的第一步怎么走
03
别让 AI 说“综上所述”:把一堆材料拆成一张论据表
04
别急着动笔:把一张论据表变成一份有主张的提纲
相关专题
用 AI 把日常办公变轻松
别只说“帮我写一封邮件”:收件人、目的、事实底稿和口气,少一样就得重写
让 AI 读长文:别问“帮我总结一下”,带着问题去读
一个好指令由哪几块组成:把事后返工提前到事前说清
看懂大模型能做什么
哪句话能直接用,哪句话必须自己查:核验 AI 回答的一条顺序
它其实不会上网:把“模型本身”和外面那层工具分开
同一句问题,为什么答案时好时坏:随机性、上下文,以及你能管的几件事
让 AI 帮你写代码
审 AI 生成的代码:为什么“看着没毛病”不算通过
让 AI 先交计划:一份计划里该有什么,以及你怎么审它
需求里到底要交代哪些信息,AI 才不会自己乱猜
PPT 怎么做才讲得清
别用“市场分析”当标题:每页标题都该是一句能被人反对的结论
一页只放一个观点:观众在读屏,就没有在听你
做汇报 PPT 的第一步,不是挑模板